2025년 가트너(Gartner) 전략적 기술 트렌드

 

가트너 애널리스트들은 2025년 전략적 기술 트렌드를 세 가지 주요 테마로 분류하였습니다.

● AI의 필수 요소와 위험(AI Imperatives and Risks) – AI의 활용을 확대하는 동시에, 이에 따른 보안과 신뢰성을 확보하는 것이 중요합니다.
● 컴퓨팅의 새로운 지평(New Frontiers of Computing) – 기술 혁신을 통해 컴퓨팅 방식 자체를 재정립하는 변화가 예상됩니다.
● 인간-기계 시너지(Human-Machine Synergy) – 물리적 세계와 디지털 세계가 융합되며 새로운 가능성을 만들어냅니다.

 

테마 1: AI의 필수 요소와 위험
AI의 발전은 기업과 조직에 큰 기회를 제공하지만, 동시에 다양한 위험과 윤리적 문제를 초래할 수 있습니다. 이러한 위험을 관리하고 AI를 보다 책임감 있게 활용하기 위한 기술들이 부상하고 있습니다.

1. 에이전트 AI (Agentic AI)
● 설명: 자율 AI(Autonomous AI)는 사용자가 설정한 목표를 달성하기 위해 스스로 계획하고 실행할 수 있는 인공지능입니다.
● 비즈니스 혜택: AI 기반의 가상 노동력(Virtual Workforce)을 활용하여 인간의 업무를 보조하고, 일부 업무를 자동화할 수 있습니다.
● 도전 과제: AI가 사용자의 의도를 정확히 이해하고 이를 따르도록 하기 위해 강력한 통제 시스템(Guardrails)이 필요합니다.

2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platforms)
● 설명: AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리할 수 있도록 지원하는 기술 솔루션입니다.
● 비즈니스 혜택: AI의 사용을 보다 투명하고 신뢰할 수 있도록 관리할 수 있습니다. AI 모델의 수명 주기 관리(Lifecycle Management)를 지원합니다.
● 도전 과제: AI에 대한 법적 규제와 윤리적 기준이 국가 및 산업별로 다르므로, 일관된 정책을 마련하기가 어렵습니다.

3. 허위정보 보안 (Disinformation Security)
● 설명: AI를 활용해 신뢰할 수 있는 정보와 허위 정보(Disinformation)를 판별하는 보안 기술입니다.
● 비즈니스 혜택: 신원 확인 및 계정 탈취 방지 강화합니다. 기업 브랜드를 보호합니다.(허위 정보 및 유해한 내러티브 감지)
● 도전 과제: 지속적으로 변화하는 허위 정보 패턴을 추적하기 위해 적응형 학습 시스템(Adaptive Learning System)이 필요합니다.

 

테마 2: 컴퓨팅의 새로운 지평
새로운 형태의 컴퓨팅 기술이 등장하면서, 기업들은 기존의 컴퓨팅 패러다임을 재고해야 합니다.

4. 양자 이후 암호화 (Post-Quantum Cryptography, PQC)
● 설명: 양자 컴퓨터(Quantum Computer)가 기존 암호화 기술을 무력화할 가능성이 커지면서, 이에 대응할 수 있는 양자 저항성 암호화(PQC)가 필요합니다.
● 비즈니스 혜택: 양자 컴퓨팅 시대에도 안전한 데이터 보호가 가능합니다.
● 도전 과제: 기존 암호화 시스템을 PQC로 단순히 교체하는 것이 아니라, 새로운 성능 테스트 및 코드 수정이 필요합니다.

5. 환경에 녹아드는 지능 (Ambient Invisible Intelligence)
● 설명: 사용자가 인지하지 못할 정도로 자연스럽게 환경에 녹아든 AI 기반 기술을 의미합니다.
● 비즈니스 혜택: 실시간으로 저비용으로 사물의 위치 추적 및 센싱 기능을 제공합니다. 제품의 진본성(provenance)을 확인하고, 사물 자체가 정보(예: 제조 이력, 성능 등)를 제공할 수 있습니다.
● 도전 과제: 개인정보 보호 및 동의 문제가 중요한 이슈가 될 수 있습니다.

6. 에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)
● 설명: 지속 가능성을 높이기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 차원에서 에너지를 절감하는 컴퓨팅 방식입니다.
● 비즈니스 혜택: 탄소 배출을 줄이고 환경 규제 및 ESG 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
● 도전 과제: 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 도입 비용이 크며, 마이그레이션 과정이 복잡합니다.

7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)
● 설명: 서로 다른 컴퓨팅, 저장, 네트워크 기술을 결합하여 문제를 해결하는 방식입니다.
● 비즈니스 혜택: 고속 AI 연산, 자동화 비즈니스, 실시간 맞춤형 서비스 등의 발전을 이끌 수 있습니다.
● 도전 과제: 시스템이 복잡하며, 보안 문제 발생 가능성이 높고, 전문적인 기술력이 필요합니다.

 

테마 3: 인간-기계 시너지
기술이 인간과 협력하는 방식이 점점 더 정교해지고 있으며, 물리적 세계와 디지털 세계가 융합되는 새로운 환경이 만들어지고 있습니다.

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
● 설명: 증강현실(AR)과 가상현실(VR)을 활용하여 물리적 세계를 디지털 방식으로 확장하는 기술입니다.
● 비즈니스 혜택: 교육, 게임, 전자상거래, 제조업 등의 다양한 분야에서 몰입형 경험을 제공합니다.
● 도전 과제: 고가의 장비(HMD, Head Mounted Display)가 필요하며, 배터리 수명 및 데이터 보안 문제도 해결해야 합니다.

9. 다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)
● 설명: 단순한 작업을 반복하는 것이 아닌, 다양한 작업을 수행하고 상황에 따라 유연하게 전환할 수 있는 로봇입니다.
● 비즈니스 혜택: 빠른 ROI(투자 대비 효과), 높은 확장성, 빠른 배포가 가능합니다.
● 도전 과제: 표준화된 가격 및 기능 정의가 부족하여 도입 시 변수가 많음

10. 신경학적 향상 기술 (Neurological Enhancement)
● 설명: 뇌 활동을 해석하고 향상시키는 기술로, 인간의 인지 능력(Cognitive Ability)을 증진할 수 있습니다.
● 비즈니스 혜택: 개인 맞춤형 교육, 인간 능력 확장, 안전성 향상 등 다양한 활용이 가능합니다.
● 도전 과제: 비용이 높고, 배터리 지속 시간 및 보안 문제가 해결되어야 함